domingo, dezembro 03, 2006

Curso de Análise Avançada de Dados - aplicações em SPSS 14.0

1. OBJECTIVOS
No final do curso os participantes deverão ser capazes de construir um modelo estatístico
apropriado e de levar a cabo uma análise multivariada em contexto de SPSS 14.0, bem como
interpretar os resultados obtidos para um conjunto de dados multivariados.

2. CONTEÚDOS
Unidade 1: Chi-square Automation Interaction Detection, o método CHAID
Segunda-feira, 15 de Janeiro de 2007: 17h30-19h30; 20h00-22h00
Unidade 2: Análise Factorial de Componentes Principais
Terça-feira, 16 de Janeiro de 2007: 17h30-19h30; 20h00-22h00
Unidade 3: Análise de Correspondências
Quarta-feira, 17 de Janeiro de 2007: 17h30-19h30; 20h00-22h00
Unidade 4: Análise de Componentes Principais para variáveis qualitativas (CATPCA) e Análise de
Homogeneidade (HOMALS)
Quinta-feira, 18 de Janeiro de 2007: 17h30-19h30; 20h00-22h00
Unidade 5: Multidimensional Scaling (MDS) and Unfolding
Sexta-feira, 19 de Janeiro de 2007: 17h30-19h30; 20h00-22h00
Unidade 6: Os métodos BIPLOT e aplicações
Sábado, 20 de Janeiro de 2007: 9h30-11h30
Structuration des Tableaux A Trois índices de la Statistique, o método STATIS
Sábado, 20 de janeiro de 2007: 12h00-14h00

3. LOCAL E DATA
Faculdade de Economia da Universidade do Algarve - Campus de Gambelas
8005-139 Faro, PORTUGAL
de 15 a 20 de Janeiro de 2007

4. DESTINATÁRIOS
Professores, investigadores e alunos de pós-graduação.

5. COORDENAÇÃO
Coordenação Científica: Prof. Doutora Mª Purificación Galindo Villardón
Departamento de Estatística da Universidade de Salamanca
Coordenação Logística: CEAP
Centro de Estatística Aplicada e Previsão da Faculdade de Economia da Universidade do Algarve

6. CORPO DOCENTE
Departamento de Estatística da Universidade de Salamanca

7. PROPINA
375 euros

8. CONTACTOS E INFORMAÇÕES GERAIS
D. Graça Coelho - gcoelho@ualg.pt
Secretariado das Pós-Graduações da Faculdade de Economia da Universidade do Algarve - Campus de Gambelas
8005-139 Faro, PORTUGAL
Horário de funcionamento: 14h00-17h30; Telefone: 289 800 065; Fax: 289 800 065

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